报告题目：基于深度学习的目标检测与识别算法暨本科生竞赛、科研经验分享

报告人：Dr. Junli Yang

模式识别与智能系统专业博士

国际学院特色双创课程主讲教师

叶培大双创学院智慧生活组实践指导教师

Yijian Liu

国际学院2017级学生

获“互联网+全国大学生创新创业大赛国际赛道银奖”等多项国家级及省部级奖项

负责的大创项目“猎鹰遥感侦察系统”入选第十三届全国大学生创新创业年会并参展

以第一作者发表IEEE EI学术论文1篇

目前已保研至计算机学院

报告时间：2020年12月13日星期日，

下午2:00-4:00

报告地点：北京邮电大学沙河校区，教学实验综合楼N103教室

主办单位： 北京邮电大学国际学院

报告内容：

近年来深度学习在诸多领域尤其计算机视觉领域取得了令人瞩目的进展，在学术界及工业界受到了广泛关注。深度学习技术在计算机视觉中的图像分类、目标检测与识别、图像语义分割、图像视频分析、图像重构等任务中都取得了巨大的成功，但同时深度学习在这些领域的应用仍然存在许多挑战。本次讲座的前半部分，杨俊俐老师将围绕目标检测与识别任务，介绍基于深度学习的目标检测与识别算法的技术演进、最新进展、典型应用及未来方向；讲座的后半部分，将由国际学院2017级学生刘奕键，就他在大创项目期间发表的学术论文《SIMPLE,FAST,ACCURATE OBJECT DETECGTION BASED ON ANCHOR FREE METHOD FOR HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES》中的目标检测算法进行具体讲解。最后刘奕键同学将分享他参与大创项目、各类竞赛、初步科研及发表学术论文的经验。

报告人简介：

Dr. Junli Yang杨俊俐

自北京航空航天大学宇航学院模式识别与智能系统专业获得工学博士学位，目前就职于北京邮电大学国际学院，从事人工智能中的机器学习、模式识别、计算机视觉等方面的教学与科研工作，主要研究方向为基于深度学习的图像识别及目标检测、基于边缘计算的智能图像处理等。博士阶段曾讲授“遥感软件应用”，”数字图像处理“课程；入职后主讲“图像识别典型应用实训”，“基于科研素养培养的机器学习兴趣组-图像识别方向”。获得2019年北京邮电大学“优秀竞赛指导教师奖”，2020年“北京移动教学创新奖”。指导本科生团队获得第六届全国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛国际赛道银奖，入选第十三届全国大学生创新创业年会并参展，中国“华为杯”中国大学生智能设计竞赛全国一等奖，2018首届中国“AI+”创新创业大赛“全国三等奖-最佳创新奖”及“全国三等奖-最佳创意奖”，第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛北京赛区银奖，第五届全国互联网+大学生创新创业大赛北京赛区二等奖和三等奖等十多项国家级及省部级竞赛奖项。指导多项大学生创新创业项目及本科生毕业设计，指导的“基于深度学习的自动驾驶环境下的立体匹配算法”及“基于深度学习的遥感图像语义分割”本科毕业设计获“北京邮电大学2019届优秀学士学位论文奖”及““北京邮电大学2020届优秀学士学位论文奖””。

Yijian Liu 刘奕键

国际学院2017级学生，本科专业为物联网工程，目前大四已保研至北京邮电大学计算机学院，研究方向为物联网服务计算、网络信息安全与大数据。本科阶段跟随Dr. Junli Yang从事基于深度学习的目标检测及语义分割等方向的研究，熟练掌握多种目标检测算法，获得第六届全国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛国际赛道银奖、第五届全国互联网+大学生创新创业大赛北京赛区二等奖等多项国家级及省部级竞赛奖项，负责的大创项目“猎鹰遥感侦察系统”入选第十三届全国大学生创新创业年会并参展，作为项目负责人获批并完成Google支持教育部产学合作协同育人大学生创新创业项目1项。本科阶段在大创项目期间以第一作者发表《北京邮电大学重要国际学术会议参考目录》中IEEE的EI国际会议论文1篇（Oral），并受邀在IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium会议现场作口头论文学术报告。

此讲座为前沿课题讲座，欢迎全校师生踊跃参加。

校学术委员会

国际学院

2020年12月11日